Por Gustavo Puma Cáceres. Planificador Urbano Territorial y Portuario, Gobernanza Territorial y Gestión de Ciudades Puerto. (Colaboración Elaine Crizzy Marín Rodríguez y Kamila Delgado Sotta)
La semana pasada comenté que actualmente las ciudades más importantes como Arequipa, Iquitos, Juliaca, Moquegua y Tacna vienen realizando la planificación de su territorio. Considero que la IA en la planificación urbana representa una oportunidad para modernizar la gerencia y gestión de las ciudades. Ayuda a la optimización de recursos. Sin embargo, su implementación debe ser guiada por principios de equidad, transparencia y sostenibilidad.
El programa de inversiones y/o cartera de proyectos urbanos de las ciudades que se indica incluye múltiples iniciativas en el cierre de brechas de infraestructura, vivienda, equipamiento, movilidad,transporte, etc. Algunas aplicaciones específicas de la IA en estos proyectos incluyen:
Mapeo Automatizado de Asentamientos Informales: Herramientas de visión por computadora pueden identificar y monitorear el crecimiento de asentamientos para una mejor gestión territorial. Programas como MAIIA (Mapeo Automatizado de Asentamientos Informales con IA) permiten obtener datos actualizados y precisos, facilitando la planificación urbana (Gómez & Castellanos, 2023). Las herramientas ayudan a facilitar una planificación en zonas más óptimas así mismo de poder identificar nuevos asentamientos.
UrbanPy: Esta plataforma basada en IA permite el análisis de accesibilidad urbana, ayudando a mejorar la distribución de servicios públicos. En las ciudades, podría aplicarse para evaluar la proximidad de la población a equipamientos urbanos esenciales, mejorando la equidad en la dotación de infraestructura.
Detección de Islas de Calor: Los algoritmos pueden analizar datos satelitales para identificar zonas con mayor temperatura y proponer estrategias de mitigación como la ampliación de áreas verdes. Herramientas como LST Mapper permiten modelar los efectos térmicos de distintos escenarios urbanos. Como sabemos las ciudades de Arequipa e Iquitos tienen muchas islas de calor debido a la radiación recibida por la ubicación en la que nos encontramos. Por lo que este tipo de herramientas puede detectar mejores zonas ayudando a mitigar los efectos de estas islas mejorando la calidad de vida de los ciudadanos.
Optimización del Consumo Energético: Los sistemas basados en IA pueden mejorar la eficiencia en la distribución de energía en la ciudad. Mediante el uso de redes inteligentes (smart grids), programas como OpenAI Grid pueden reducir el desperdicio energético y priorizar fuentes renovables. En Arequipa se está desarrollando un plan para la adopción de redes inteligentes. Seal ya inició con la implementación de medidores inteligentes en el Centro Histórico. Se instalaron cerca de 7,500 dispositivos, ayudando a monitorear en tiempo real el consumo energético.
La implementación de la IA puede enfrentar resistencia por parte de funcionarios públicos, planificadores urbanos y la población en general. Especialmente si no se entienden sus beneficios. Y para superar estos desafíos, es necesario un enfoque colaborativo que involucre a gobiernos locales, academia, sector privado y la comunidad en general. Asegurando que las soluciones basadas en IA sean inclusivas, éticas y sostenibles.
